Mesoeconomic market analysis based on selected Big Data tools - the caste of wood market trends in Poland under economic uncertainty

W artykule podjęto próbę identyfikacji trendów popularności wybranych produktów bazujących na drewnie – w warunkach niepewności gospodarczej na rynku polskim. W ujęciu mezoekonomicznym, wykorzystując zasoby Big Data i internetowe narzędzia e-commerce, analizowano rynek drzewny z perspektywy popytowej, poprzez pomiar aktywności użytkowników Internetu. W zakresie czasowym badaniem objęto okres 2019-2021, w tym rok pandemii. Analizie poddano dane wtórne, pozyskane za pośrednictwem aplikacji Google Ads i Google Analytics. Wykorzystano wybrane narzędzia analityczne typu open-source, w tym Google Keyword Planner oraz Data Studio. Do weryfikacji przyjęto kontrowersyjną hipotezę, w której założono, że potencjalny popyt na drewno i produkty drewnopochodne wykazuje trend zrównoważony nawet w warunkach niepewności gospodarczej. Uzyskane wyniki zwizualizowano i poddano dyskusji. W efekcie nie uzyskano wprawdzie przesłanek do potwierdzenia założonej hipotezy, jednak wyniki okazały się interesujące, nieszablonowe. Zauważono, że popularność drewna i jego wieloaspektowe zastosowanie nie poddaje się prostym ograniczeniom niepewności gospodarczej. Odzwierciedleniem sytuacji rynkowej okazał się rosnący popyt na drewno, ale równocześnie deficyt jego podaży. W tym kontekście konieczne wydaje się monitorowanie rynku drzewnego oraz sformułowanie rekomendacji praktycznych dla polityki gospodarczej w sektorze leśno-drzewnym w Polsce.