Szanowni Państwo, w związku z bardzo dużą ilością zgłoszeń, rejestracją danych w dwóch systemach bibliograficznych, a jednocześnie zmniejszonym zespołem redakcyjnym proces rejestracji i redakcji opisów publikacji jest wydłużony. Bardzo przepraszamy za wszelkie niedogodności i dziękujemy za Państwa wyrozumiałość.
Repository logoRepository logoRepository logoRepository logo
Repository logoRepository logoRepository logoRepository logo
  • Communities & Collections
  • Research Outputs
  • Employees
  • AAAHigh contrastHigh contrast
    EN PL
    • Log In
      Have you forgotten your password?
AAAHigh contrastHigh contrast
EN PL
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Bibliografia UPP
  3. Bibliografia UPP
  4. Analysis of the financial health of selected companies in the agri-food sector using the Topsis method
 
Full item page
Options

Analysis of the financial health of selected companies in the agri-food sector using the Topsis method

Type
Journal article
Language
English
Date issued
2023
Author
Wiza-Augustyniak, Paulina Luiza 
Faculty
Wydział Ekonomiczny
Journal
Annals of the Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
ISSN
2657-781X
DOI
10.5604/01.3001.0016.2734
Web address
https://rnseria.com/article/162734/en
Volume
25
Number
1
Pages from-to
291-311
Abstract (PL)
Celem artykułu jest ocena kondycji finansowej wybranych przedsiębiorstw sektora rolno-spożywczego. Badanie kondycji finansowej przedsiębiorstw, w tym przemysłu spożywczego, jest złożonym zagadnieniem. Dokładna oraz kompleksowa analiza wymaga rozpatrywania licznych aspektów funkcjonowania przedsiębiorstwa. W związku z tym, wy- korzystuje się szeroki zakres wskaźników finansowych, co umożliwia pomiar wybranych składowych kondycji finansowej. Do badań wykorzystano dane dla przedsiębiorstw funkcjonujących w sektorze rolno-spożywczym (z różnych gałęzi). Dobór przedsiębiorstw do badań był celowy i oparto go na rankingu przedsiębiorstw zamieszczonym w bazie EMIS. Do badań wykorzystano sprawozdania finansowe publikowane w bazie EMIS za rok 2021. Do oceny rozwoju przedsiębiorstw wykorzystano metodę TOPSIS, która umożliwiła określenie kondycji finansowej badanych przedsiębiorstw. Wykazano, że najlepszą kondycją finansową cechowały się przedsiębiorstwa, które opierały swoją działalność na produkcji margaryny i podobnych tłuszczów jadalnych, przetwarzaniu mięsa, z wyłączeniem mięsa drobiowego, oraz na przetwórstwie mleka i wyrobie serów.
Abstract (EN)
The aim of this article is to assess the financial health of selected enterprises in the agri-food sector. The study of the financial condition of enterprises, including the food industry is a complex issue. A thorough and comprehensive analysis requires the consideration of numerous aspects of a company’s operation. Therefore, a wide range of financial indicators is used, which enables the measurement of selected components of financial condition. The research used data for enterprises operating in the agri-food sector (from various branches). The selection of enterprises for the research was purposeful and was based on the ranking of enterprises published in the EMIS database. The financial statements published in the EMIS database for the year 2021 were used for the study. The TOPSIS method was used to assess the development of the enterprises, which made it possible to determine the financial condition of the studied enterprises. It was shown that the best financial condition was characterised by enterprises that based their activities on the production of margarine and similar edible fats, meat processing, excluding poultry meat, and the processing of milk and cheese products
Keywords (PL)
  • kondycja finansowa

  • sektor rolno-spożywczy

  • metoda TOPSIS

  • miernik syntetyczny

  • baza EMIS

Keywords (EN)
  • financial health

  • agri-food sector

  • TOPSIS method

  • synthetic indicator

  • EMIS database

License
cc-bycc-by CC-BY - Attribution
Open access date
March 22, 2023
Fundusze Europejskie
  • About repository
  • Contact
  • Privacy policy
  • Cookies

Copyright 2025 Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

DSpace Software provided by PCG Academia