Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature
Type
Journal article
Language
English
Date issued
2021
Author
Faculty
Wydział Leśny i Technologii Drewna
Journal
Annals of WULS, Forestry and Wood Technology
ISSN
1898-5912
Number
113
Pages from-to
60-64
Abstract (PL)
Zagadnienie właściwego doboru wymiarów projektowanych wyrobów może być wspomagane za pomocą algorytmów matematycznych wbudowanych w systemy CAD. Takich algorytmów jest wiele, mają one swoją specyfikę i obszary zastosowań. W artykule wymieniono kilkanaście najpopularniejszych algorytmów tego typu, a następnie sprawdzono ich rozpowszechnienie w literaturze naukowej dotyczącej projektowania mebli. Wynikiem jest metoda punktowa (grupa metod), która najlepiej uwzględnia specyficzne cechy materiałów lignocelulozowych. Główny wniosek jest taki, że najpopularniejsze algorytmy to: metoda ε-ograniczenia, algorytmy genetyczne i sztuczne układy odpornościowe. Najpopularniejsza jest metoda z ograniczeniem ε.
Abstract (EN)
Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature. The issue of the proper selection of dimensions of the designed products can be supported with the use of mathematical algorithms built into CAD systems. There are many such algorithms, they have their specificity and areas of application. The article lists a dozen or so of the most popular algorithms of this type, and then checks their prevalence in the scientific literature on furniture design. The result is a point the method (group of methods) that best takes into account the specific features of lignocellulosic materials. The main conclusion is that the most popular algorithms are: the ε-constraint method, genetic algorithms and artificial immune systems. The most popular is the ε-constraint method.
License
CC-BY-NC - Attribution-NonCommercial
CC-BY-NC - Attribution-NonCommercial Open access date
March 31, 2021