Wielowymiarowe zależności między kondycją finansową gmin wiejskich a poziomem życia mieszkańców
Type
Journal article
Language
Polish
Date issued
2023
Author
Faculty
Wydział Ekonomiczny
Journal
Wieś i Rolnictwo
ISSN
0137-1673
Number
2 (199)
Pages from-to
67-89
Abstract (PL)
Lokalne władze samorządowe odpowiedzialne są z jednej strony za prowa-dzenie racjonalnej polityki gospodarowania finansami, z drugiej zaś zobligowane są do realizowania działań prorozwojowych przyczyniających się m.in. do podnoszenia poziomu życia mieszkańców.Celem badań była identyfikacja wielowymiarowych zależności między kondycją finansową gmin wiejskich w Polsce a poziomem życia ich mieszkańców. W pierw-szej części artykułu przybliżono pojęcie poziomu życia i kondycji finansowej JST. W drugiej części omówiono wybrane wyniki badań ankietowych przeprowadzonych wśród prze-wodniczących i wiceprzewodniczących rad gmin w styczniu i lutym 2022 r. W ramach realizowanych badań zastosowano analizę kanoniczną, a w jej zakresie zidentyfikowano cztery istotne statystycznie zmienne kanoniczne. Wartość największej i najbardziej istotnej statystycznie korelacji kanonicznej wyniosła blisko 0,90, a dla ostatniej istotnej statystycznie zmiennej kanonicznej wartość ta była równa ponad 0,75.
Abstract (EN)
The responsibility of local self-government is to implement a rational financial management policy, on the one hand, and to take development-oriented measures which contribute to improvements in the residents’ standards of living while providing a number of other benefits, on the other.The purpose of this study was to identify the multidimensional relationships between the financial situation of Polish rural communes and their residents’ standards of living. The first part of this paper brought some clarification on the standards of living and on the local government units’ (LGU’s) financial situation. The second part discussed selected findings from a survey carried out with presidents and vice-presidents of municipal councils in January and February 2022. The research procedure included a canonical analysis which identified four statistically significant canonical variates. The greatest and the most statistically significant canonical correlation coefficient was nearly 0.90; for the last statistically significant canonical variate, it was over 0.75.
License
CC-BY - Attribution
CC-BY - Attribution Open access date
June 2023