Simple item page
 

Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w ochronie uprawy gryki zwyczajnej

cris.virtual.author-orcid0009-0002-6196-2206
cris.virtualsource.author-orcid7755a358-f2d7-4f83-878e-c7aaae85eaa2
dc.abstract.enBuckwheat is a widely grown crop, with China and Russia being the world's largest producers. As in the case of other crops, nowadays efforts to protect agricultural crops are supported by solutions from neural techniques. Convolutional neural networks are often chosen to solve problems related to detection and classification of objects in images, which in agriculture includes recognition of plant diseases, weeds or damage, among others. The purpose of this study was to present applications of convolutional neural networks in the protection of buckwheat crops and to evaluate the effectiveness of this method in agricultural practice. The analyses carried out showed that CNN models have high accuracy in the classification of plant diseases, identification of weeds, and selection of buckwheat seeds and foreign materials, achieving efficiency of 87% to 98%.
dc.abstract.plGryka zwyczajna jest rośliną powszechnie uprawianą, a jej największymi producentami na świecie są Chiny i Rosja. Podobnie jak w przypadku innych upraw, obecne działania mające na celu ochronę roślin rolniczych wspierane są rozwiązaniami z zakresu technik neuronowych. Konwolucyjne sieci neuronowe są często wybierane do rozwiązywania problemów związanych z detekcją i klasyfikacją obiektów na obrazach, co w rolnictwie obejmuje m.in. rozpoznawanie chorób roślin, chwastów czy uszkodzeń. Celem pracy było przedstawienie zastosowań konwolucyjnych sieci neuronowych w ochronie uprawy gryki zwyczajnej oraz ocena skuteczności tej metody w praktyce rolniczej. Przeprowadzone analizy wykazały, że modele CNN cechują się wysoką dokładnością w klasyfikacji chorób roślin, identyfikacji chwastów oraz selekcji nasion gryki i materiałów obcych, osiągając skuteczność na poziomie od 87% do 98%.
dc.affiliationWydział Rolnictwa, Ogrodnictwa i Biotechnologii
dc.contributor.authorKolanoś, Anna
dc.date.access2026-02-24
dc.date.accessioned2026-02-25T07:31:02Z
dc.date.available2026-02-25T07:31:02Z
dc.date.copyright2025-03
dc.date.issued2025
dc.description.accesstimeat_publication
dc.description.bibliographyil., bibliogr.
dc.description.financepublication_nocost
dc.description.financecost0,00
dc.description.number1 (119)
dc.description.points20
dc.description.versionfinal_published
dc.identifier.eissn2719-8901
dc.identifier.issn1232-3578
dc.identifier.urihttps://sciencerep.up.poznan.pl/handle/item/7451
dc.identifier.weblinkhttp://www.cdr.gov.pl/upowszechnianie-i-promocja/wydawnictwa/najnowsze-publikacje/49-zagadnienia-doradztwa-rolniczego/1425-zdr-archiwum
dc.languagepl
dc.language.otheren
dc.relation.ispartofZagadnienia Doradztwa Rolniczego
dc.relation.pages59-75
dc.rightsCC-BY-NC
dc.sciencecloudnosend
dc.share.typeOPEN_JOURNAL
dc.subject.enartificial neural networks
dc.subject.enconvolutional neural networks
dc.subject.enprotection of buckwheat cultivation
dc.subject.plsztuczne sieci neuronowe
dc.subject.plkonwolucyjne sieci neuronowe
dc.subject.plochrona uprawy gryki zwyczajnej
dc.subtypeReviewArticle
dc.titleWykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w ochronie uprawy gryki zwyczajnej
dc.title.alternativeThe use of artificial neural networks in the protection of buckwheat cultivation
dc.typeJournalArticle
dspace.entity.typePublication