Simple item page
 

Impact of leaf area index on the grassland yield prediction

cris.virtual.author-orcid0000-0003-2696-0096
cris.virtual.author-orcid0000-0003-3582-2613
cris.virtual.author-orcid0000-0001-8570-9307
cris.virtual.author-orcid0000-0002-4837-5456
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid57615524-a372-44e4-a940-1ce4e951d7f6
cris.virtualsource.author-orcidbc1b3bcd-cf11-4d1f-97d5-428aec40ec24
cris.virtualsource.author-orcid84a5f9e6-fa6a-4989-baed-3675125b04bf
cris.virtualsource.author-orcida1747932-5be4-4995-8354-e496a431e55b
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
dc.abstract.enThe aim of our study was to evaluate the suitability of LAI calculated from satellite data (LAI-sat) for grassland yield prediction based on relations between in-situ ground measured yield indicators and LAI computed from in-situ values (LAI-cept) compared to relations between those indicators and LAI-sat data. The research was carried out in the years 2020–2023 on permanent grasslands located in dairy farms in central-western Poland. In each grassland, ground measurements were carried out in a representative 30 m×30 m plot every 2–3 weeks during the growing season. Fresh and dry matter yield was determined from biomass samples collected using a quadrat frame. Additionally, compressed sward height was measured using a Jenquip EC20 plate meter. LAI-cept was measured using AccuPAR LP-80 ceptometer and LAI-sat was obtained from platform Weekeo based on Sentinel-2 satellite images at 10 m pixel resolution. Statistical analysis has shown that all the tested relations had high correlation coefficients. The accuracy between LAI and FM or DM was slightly higher for LAI-sat than for LAI-cept. We conclude that LAI delivered from satellite data can be used to support grassland farmers to make proper management decisions.
dc.abstract.plCelem naszych badań była ocena przydatności LAI obliczonego z danych satelitarnych (LAI-sat) do prognozowania plonów użytków zielonych na podstawie relacji między wskaźnikami plonu mierzonymi in situ a LAI obliczonym z wartości in situ (LAI-cept) w porównaniu z relacjami między tymi wskaźnikami a danymi LAI-sat. Badania przeprowadzono w latach 2020–2023 na trwałych użytkach zielonych zlokalizowanych w gospodarstwach mlecznych w środkowo-zachodniej Polsce. Na każdym użytku zielonym pomiary naziemne wykonywano na reprezentatywnej powierzchni badawczej o wymiarach 30 m×30 m co 2–3 tygodnie w okresie wegetacji. Plon świeżej i suchej masy określano na podstawie próbek biomasy pobranych za pomocą ramki kwadratowej. Dodatkowo mierzono wysokość runi za pomocą miernika płytkowego Jenquip EC20. LAI-cept mierzono za pomocą ceptometru AccuPAR LP-80, a LAI-sat uzyskano z platformy Weekeo na podstawie obrazów satelitarnych Sentinel-2 o rozdzielczości 10 m pikseli. Analiza statystyczna wykazała, że ​​wszystkie testowane zależności miały wysokie współczynniki korelacji. Dokładność między LAI a FM lub DM była nieznacznie wyższa dla LAI-sat niż dla LAI-cept. Wnioskujemy, że LAI dostarczane z danych satelitarnych może być wykorzystywane do wspierania rolników zajmujących się użytkami zielonymi w podejmowaniu właściwych decyzji zarządczych.
dc.affiliationWydział Rolnictwa, Ogrodnictwa i Biotechnologii
dc.affiliation.instituteKatedra Łąkarstwa i Krajobrazu Przyrodniczego
dc.conference30th General Meeting of the European Grassland Federation
dc.conference.countryThe Netherlands
dc.conference.coverageinternational
dc.conference.datefinish2024-06-13
dc.conference.datestart2024-06-09
dc.conference.placeLeeuwarden
dc.conference.seriesweblinkhttps://www.europeangrassland.org/en/index.html
dc.conference.shortcutEGF 2024
dc.conference.titleWhy grasslands?
dc.conference.weblinkhttps://www.egf2024.com/
dc.contributor.authorGoliński, Piotr
dc.contributor.authorGolińska, Barbara
dc.contributor.authorCzerwiński, Marek
dc.contributor.authorPaszkowski, Artur Michał
dc.contributor.authorDąbrowska-Zielińska, Katarzyna
dc.contributor.editorKlootwijk, C. W.
dc.contributor.editorBruinenberg, M.
dc.contributor.editorCougnon, M.
dc.contributor.editorHoekstra, N. J.
dc.contributor.editorRipoll-Bosch, R.
dc.contributor.editorSchelfhout, S,
dc.contributor.editorSchils, R. L. M.
dc.contributor.editorVanden Nest, T.
dc.contributor.editorvan Eekeren, N.
dc.contributor.editorVoskamp-Harkema, W.
dc.contributor.editorvan den Pol-van Dasselaar, A.
dc.date.access2024-11-27
dc.date.accessioned2024-11-28T07:08:46Z
dc.date.available2024-11-28T07:08:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.accesstimeat_publication
dc.description.bibliographyil., bibliogr.
dc.description.financepublication_nocost
dc.description.financecost0,00
dc.description.seriesGrassland Science in Europe
dc.description.seriesnumber29
dc.description.versionfinal_published
dc.identifier.isbn978-90-903-8494-8
dc.identifier.urihttps://sciencerep.up.poznan.pl/handle/item/2118
dc.identifier.weblinkhttps://www.europeangrassland.org/fileadmin/documents/Infos/Printed_Matter/Proceedings/EGF2024.pdf
dc.identifier.weblinkhttps://www.europeangrassland.org/en/infos/printed-matter/proceedings.html#
dc.languageen
dc.pbn.affiliationagriculture and horticulture
dc.pubinfoLeiden
dc.publisherKoninklijke Brill BV
dc.relation.bookWhy grasslands?: Proceedings of the 30th General Meeting of the European Grassland Federation Leeuwarden, the Netherlands 9-13 June 2024
dc.relation.pages756-758
dc.relation.projectGrasSAT – Tools for Providing Farmers with Information on Grassland Yields Under Stressed Conditions to Support Management Practices
dc.rightsOther
dc.sciencecloudsend
dc.share.typePUBLISHER_WEBSITE
dc.subject.enleaf area index
dc.subject.engrassland
dc.subject.enyield prediction
dc.subject.enremote sensing
dc.subject.plwskaźnik powierzchni liści
dc.subject.plużytki zielone
dc.subject.plprognozowanie plonów
dc.subject.plteledetekcja
dc.titleImpact of leaf area index on the grassland yield prediction
dc.typeMonographChapterConference
dspace.entity.typePublication
project.funder.namePolish-Norwegian Research Programme, GrasSAT project (grant agreement no. NOR/POLNOR/GrasSAT/0031/2019-00)