Simple item page
 

Integrating Copernicus LMS with ground measurements data for leaf area index and biomass assessment for grasslands in Poland and Norway

cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid0000-0003-2696-0096
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid0000-0003-3582-2613
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtual.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid57615524-a372-44e4-a940-1ce4e951d7f6
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcidbc1b3bcd-cf11-4d1f-97d5-428aec40ec24
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
cris.virtualsource.author-orcid#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
dc.abstract.enThe integration of satellite data from the Copernicus Land Monitoring Service (CLMS) with ground-based measurements represents a pioneering approach to the assessment of leaf area index (LAI) and in situ biomass at grasslands in Poland and Norway. The aim of this study was to develop a method for assessing grass growth conditions and predicting biomass yield based on Sentinel-2 data and CLMS products. LAI values derived from CLMS were compared with in-situ measurements on grassland plots in the two regions of Podlaskie (PL84) and Wielkopolskie (PL41). Small random statistical errors observed in the differences represent a significant opportunity to use Copernicus data to develop a relationship model for biomass prediction. The NDII index calculated using Sentinel2 was considered important for biomass assessment in the humid areas of Norway. This relational biomass prediction model could provide valuable information to farmers, improving their ability to manage grasslands effectively. As a result of the research, relational models were developed has been developed to predict grassland fresh biomass yield with an R2 accuracy of 0.72 for the first cut, 0.81 for the second cut and 0.91 for the third cut. This allows farmers to effectively manage and monitor grassland throughout the growing season.
dc.abstract.plIntegracja danych satelitarnych z Copernicus Land Monitoring Service (CLMS) z pomiarami naziemnymi stanowi pionierskie podejście do oceny wskaźnika powierzchni liści (LAI) i biomasy in situ na użytkach zielonych w Polsce i Norwegii. Celem tego badania było opracowanie metody oceny warunków wzrostu runi trawiastej i prognozowania plonu biomasy na podstawie danych Sentinel-2 i produktów CLMS. Wartości LAI pochodzące z CLMS porównano z pomiarami in situ na powierzchniach użytków zielonych w dwóch regionach: podlaskim (PL84) i wielkopolskim (PL41). Małe losowe błędy statystyczne zaobserwowane w różnicach stanowią znaczącą okazję do wykorzystania danych Copernicus do opracowania modelu relacji do prognozowania biomasy. Wskaźnik NDII obliczony przy użyciu Sentinel2 uznano za ważny dla oceny biomasy na wilgotnych obszarach Norwegii. Ten relacyjny model prognozowania biomasy może dostarczyć cennych informacji rolnikom, poprawiając ich zdolność do skutecznego zarządzania użytkami zielonymi. W wyniku badań opracowano modele relacyjne, aby prognozować plon świeżej biomasy użytków zielonych z dokładnością R2 wynoszącą 0,72 dla pierwszego pokosu, 0,81 dla drugiego pokosu i 0,91 dla trzeciego pokosu. Pozwala to rolnikom na efektywne zarządzanie i monitorowanie użytków zielonych przez cały sezon wegetacyjny.
dc.affiliationWydział Rolnictwa, Ogrodnictwa i Biotechnologii
dc.affiliation.instituteKatedra Łąkarstwa i Krajobrazu Przyrodniczego
dc.contributor.authorDąbrowska-Zielińska, Katarzyna
dc.contributor.authorWróblewski, Konrad
dc.contributor.authorGoliński, Piotr
dc.contributor.authorMalińska, Alicja
dc.contributor.authorBartold, Maciej
dc.contributor.authorŁągiewska, Magdalena
dc.contributor.authorKluczek, Marcin
dc.contributor.authorPanek-Chwastyk, Ewa
dc.contributor.authorZiółkowski, Dariusz
dc.contributor.authorGolińska, Barbara
dc.contributor.authorMarkowska, Anna
dc.contributor.authorParadowski, Karol
dc.date.access2024-11-11
dc.date.accessioned2024-11-27T11:16:29Z
dc.date.available2024-11-27T11:16:29Z
dc.date.copyright2024-11-11
dc.date.issued2024
dc.description.accesstimeat_publication
dc.description.bibliographyil., bibliogr.
dc.description.financepublication_research
dc.description.financecost12526,38
dc.description.if3,7
dc.description.number1
dc.description.points100
dc.description.versionfinal_published
dc.description.volume17
dc.identifier.doi10.1080/17538947.2024.2425165
dc.identifier.eissn1753-8955
dc.identifier.issn1753-8947
dc.identifier.urihttps://sciencerep.up.poznan.pl/handle/item/2105
dc.identifier.weblinkhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2024.2425165?scroll=top&needAccess=true#abstract
dc.languageen
dc.pbn.affiliationagriculture and horticulture
dc.relation.ispartofInternational Journal of Digital Earth
dc.relation.pagesart. 2425165
dc.relation.projectGrasSAT – Tools for Providing Farmers with Information on Grassland Yields Under Stressed Conditions to Support Management Practices
dc.rightsCC-BY
dc.sciencecloudsend
dc.share.typeOPEN_JOURNAL
dc.subject.enCopernicus land monitoring service
dc.subject.ensentinel-2
dc.subject.enleaf area index
dc.subject.enbiomass
dc.subject.enNDII
dc.subject.engrasslands
dc.subject.enprecision agriculture
dc.subject.plUsługa monitoringu gruntów Copernicus
dc.subject.plSentinel-2
dc.subject.plindeks powierzchni liści
dc.subject.plbiomasa
dc.subject.plNDII
dc.subject.plużytki zielone
dc.subject.plrolnictwo precyzyjne
dc.titleIntegrating Copernicus LMS with ground measurements data for leaf area index and biomass assessment for grasslands in Poland and Norway
dc.typeJournalArticle
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.issue1
oaire.citation.volume17
project.funder.nameProjekt badawczy NOR/POLNOR/GrasSAT/0031/2019-0