Przybył, Krzysztof Damian

Full item page

Options

Loading...

Name

Przybył, Krzysztof

Scientific title

dr hab.

ORCID

0000-0002-2535-8370

Faculty

Wydział Nauk o Żywności i Żywieniu

Department

Katedra Mleczarstwa i Inżynierii Procesowej

Publications

Metrics

6 results

Filters

Start

End

Submit

2023 - 20256

Koszela, Krzysztof

Przybył, Krzysztof 6

Jedlińska, Aleksandra 3

Masewicz, Łukasz 3

Samborska, Katarzyna 3

Show more Show more

Submit

machine learning 2

spray drying 2

artificial intelligence 1

Artificial neural network (ANN) 1

Submit

Monograph chapter conference 1

Submit

Sort By

Results per page

Per page

Now showing 1 - 6 of 6

2024Katedra Inżynierii Żywności i Organizacji Produkcji, Instytut Nauk o Żywności, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Analiza proszku owocowego z wykorzystaniem spektroskopii w podczerwieni z transformacją Fouriera (FTIR ATR)
Przybył, Krzysztof
Walkowiak, Katarzyna
Jedlińska, Aleksandra
Samborska, Katarzyna
Masewicz, Łukasz
Biegalski, Jakub
Koszela, Krzysztof
22 22
2023
Applications MLP and other methods in artificial intelligence of fruit and vegetable in convective and spray drying
Przybył, Krzysztof
Koszela, Krzysztof
8 8
2025
The application of convolutional neural networks, LF-NMR, and texture for microparticle analysis in assessing the quality of fruit powders: Case study – blackcurrant powders
Przybył, Krzysztof
Samborska, Katarzyna
Jedlińska, Aleksandra
Koszela, Krzysztof
Baranowska, Hanna Maria
Masewicz, Łukasz
Kowalczewski, Przemysław
1 11 1 11
2023
The Need for Machines for the Nondestructive Quality Assessment of Potatoes with the Use of Artificial Intelligence Methods and Imaging Techniques
Danielak, Marek
Przybył, Krzysztof
Koszela, Krzysztof
5 5
2023
Application of artificial neural network for the quality-based classification of spray-dried rhubarb juice powders
Przybył, Krzysztof
Gawałek, Jolanta
Koszela, Krzysztof
5 5
2023
Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy - Case Study: Blackcurrant Powders
Przybył, Krzysztof
Walkowiak, Katarzyna
Jedlińska, Aleksandra
Samborska, Katarzyna
Masewicz, Łukasz
Biegalski, Jakub
Pawlak, Tomasz
Koszela, Krzysztof
7 7

Filters

Date

Author

Subject

Has files

Type

Analiza proszku owocowego z wykorzystaniem spektroskopii w podczerwieni z transformacją Fouriera (FTIR ATR)

Applications MLP and other methods in artificial intelligence of fruit and vegetable in convective and spray drying

The application of convolutional neural networks, LF-NMR, and texture for microparticle analysis in assessing the quality of fruit powders: Case study – blackcurrant powders

The Need for Machines for the Nondestructive Quality Assessment of Potatoes with the Use of Artificial Intelligence Methods and Imaging Techniques

Application of artificial neural network for the quality-based classification of spray-dried rhubarb juice powders

Fruit Powder Analysis Using Machine Learning Based on Color and FTIR-ATR Spectroscopy - Case Study: Blackcurrant Powders